2026年7月28日，由中国医学科学院 北京协和医学院主办，中国医学科学院肿瘤医院承办，基础医学研究所及肿瘤医院深圳医院协办的第三十八期协和方舟论坛在北京举办。本期论坛以“AI单细胞组学与肿瘤微环境”为主题，围绕单细胞数据时空解析、AI驱动的生物医学新范式及肿瘤免疫抑制机制等前沿方向展开深入研讨。论坛由中国医学科学院肿瘤医院高亦博教授主持，汇聚来自加州大学尔湾分校聂青教授，清华大学张学工教授、蓝勋教授等计算生物学、人工智能及肿瘤学等领域专家，共同探讨AI赋能生命科学研究创新与临床转化的新路径。

中国医学科学院基础医学研究所、北京协和医学院基础学院执行所（院）长王前奔教授开场致辞表示，协和方舟论坛始终秉承顾方舟先生胸怀家国、实干笃行的科学家精神，致力于打造跨学科、常态化、高水平的医学转化交流平台。面对单细胞多组学与人工智能交叉融合带来的科技变革，打破学科壁垒、深化“计算-基础-临床”多学科协同，是推动重大疾病诊疗突破与原始创新的重要支撑。

在主旨报告及专题讲座环节，三位专家围绕相关前沿领域带来了精彩的学术分享。

加州大学尔湾分校聂青教授系统阐述了基于计算生物学方法和组学数据解析多细胞组织时空规律的研究进展，并全面介绍了其团队开发的二十余种单细胞数据分析工具，包括细胞状态重构、基因调控网络推断、细胞间通讯解析、多模态数据整合等方向。

清华大学自动化系张学工教授系统阐述了近来在AI生物学与AI医疗方向的探索，介绍了其团队与多家机构合作完成的包虫病辅助诊断AI系统，以及利用平扫CT图像定量评估早期肺癌AI分期模型，并介绍了其团队在单细胞大模型领域的最新研究成果与发展方向。

清华大学基础医学院蓝勋教授介绍了肿瘤相关巨噬细胞（TAMs）的抗原呈递新机制，阐明MHC-II-high TAMs优先与调节性T细胞（Tregs）相互作用，并诱导Treg活化进而介导免疫治疗耐药的作用机制，为开发靶向肿瘤微环境的新型免疫治疗策略提供了重要理论依据。

主题讨论由肿瘤医院高亦博教授与浙江大学廖杰教授主持，专家聚焦三大议题深入探讨：一是“AI驱动的时空多组学新技术、新算法应用”。针对微环境数据维度高、噪音大及传统分析有限等难题，聂青教授和张学工教授结合实践探讨了算法突破路径，强调须开发新算法提升解析精度，破译微环境机制。二是“肿瘤联合治疗的复杂作用模式多模态解析”。面对联合治疗机制复杂、方案选择存疑的现状，专家剖析了多模态数据整合路径，指出应借助多模态计算模型评估复合作用机制，为精准用药提供支撑。三是“复合型临床医学人才培养策略探索与实践”。针对医工交叉融合不足、学生科研参与偏晚等痛点，专家鼓励医学生尽早接触科研。张学工教授与王前奔教授特别指出，年轻医学生应从真实临床问题出发，保持开放视角，运用人工智能等技术解决重大临床问题；专家一致认为须打破学科壁垒，培养兼具生物医学与人工智能背景的复合型人才。

会议期间组织了多轮互动提问，来自科研、病理及临床等多个方向的学生和研究者积极提问、踊跃发言，围绕技术落地与临床应用展开了广泛而深入的跨学科交流，并表达了后续合作意向。本次研讨在热烈的思想碰撞中落幕，不仅为后续常态化的医工交叉合作奠定了坚实基础，也为推动前沿科技成果向临床转化指明了方向。

协和方舟论坛作为中国医学科学院 北京协和医学院落实教育、科技、人才一体化发展的重要学术载体，依托常态化机制聚焦医学前沿与国家重大健康需求。本期论坛紧扣智能医疗与肿瘤免疫研究前沿，推动计算生物学与人工智能技术向临床应用转化，为守护人民生命健康、服务国家科技创新战略贡献力量。

科管处