2026年7月17日，由中国医学科学院 北京协和医学院主办、中国医学科学院血液病医院（中国医学科学院血液学研究所）（以下简称所院）、血液与健康全国重点实验室、国家血液系统疾病临床研究中心及中国血液病专科联盟-惰性淋巴瘤协作组共同承办的第三十六期协和方舟论坛在天津顺利举办。本期论坛以“数据科学与血液病精准诊疗”为主题，汇聚了影像医学、生物信息学、计算医学及人工智能等领域的顶尖专家，共同探讨前沿技术和人工智能在血液病领域的应用。所院长程涛院士和哈尔滨血液病肿瘤研究所所长马军教授共同致辞，为论坛拉开帷幕。副所院长张磊、石莉红出席本次论坛。在专题报告环节，论坛围绕生命健康大数据建设、多组学整合、疾病精准分型、智能辅助诊疗及转化医学应用等前沿议题展开深入交流。
石莉红副所院长介绍了所院血液病理诊断中心已建成目前国内数据量庞大、维度精细的血液病理数据库。团队正着力推进多组学与人工智能模型的融合，以期引领血液病精准诊断的新范式。
所院淋巴肿瘤诊疗中心病区主任易树华针对惰性淋巴瘤分型复杂、诊断困难及治疗精准度不足等瓶颈，提出融合多模态数据与人工智能技术，构建精准分型与个体化诊疗新体系。
中国医学科学院北京协和医院王怡宁主任医师作题为“淀粉样变心脏磁共振成像”的报告，系统阐述了磁共振技术在心脏淀粉样变早期诊断、预后评估、疗效监测及多模态影像研究中的临床应用价值。
浙江大学医学院附属第一医院黄金艳研究员报告了基于大规模转录组和多组学数据鉴定急性淋巴细胞白血病分子亚型的研究进展，突显了多中心数据合作及新兴技术赋能精准诊断的核心价值。
上海交通大学医学院附属瑞金医院方海研究员介绍了计算医学中遗传靶点优先推荐的理论、算法和工具体系，展示了多组学遗传证据在治疗靶点发现和转化医学研究中的应用潜力。
中山大学附属第六医院高峰研究员以肠癌智能体闭环为切入点，提出构建人工智能驱动的诊疗体系。该体系通过融合多模态数据、提供智能决策支持并具备持续学习能力，有望推动医疗服务向更普惠、更人性化、更可持续的方向升级。
国家生物信息中心赵文明研究员介绍了国家生物信息中心面向生命健康的数据整合体系建设成果，涵盖数据汇交、存储、治理、共享及面向人工智能应用的数据标准化建设，为AI4S（人工智能驱动科学发现）和精准诊疗筑牢高质量数据底座。
交流讨论环节，与会专家围绕医学数据质量控制、多中心数据标准统一、患者隐私保护、人工智能模型可解释性、临床验证及成果转化等核心议题展开深入研讨。专家一致认为，数据科学与人工智能正在推动医学领域发生范式变革，但其应用成效取决于数据质量、规范设计、多学科协作与临床验证的协同推进。
此次协和方舟论坛作为多学科交叉的高水平学术交流平台，系统展示了生命健康大数据与智能技术在疾病精准诊断、风险分层、治疗决策及医学科研创新中的广阔应用前景。中国医学科学院血液病医院将持续强化多学科协同，推动数据、技术与临床需求深度融合，加速形成可验证、可推广、可持续的精准医学创新成果，为提升血液病诊疗水平、服务健康中国建设贡献更大力量。
科管处
